EEG in Kombination mit maschinellem Lernen (künstliche neuronale Netze) wird in einer (Rückwärts- und Vorwärts-) Verhaltens-Priming-Studie verwendet, um emotionale Psi-Effekte auf individueller und Gruppenebene zu untersuchen.

Beim affektiven Priming beeinflusst die Wahrnehmung eines emotionalen „Prime-Reizes“ die Reaktionszeit auf den nachfolgenden emotionalen „Target-Reiz“. Wenn Priming und Target die gleiche Valenz haben (kongruente Versuche), sind die Reaktionen auf das Target schneller als wenn Priming und Target unterschiedliche Valenzen haben (inkongruente Versuche). Bem führte 2011 ein Rückwärts-Priming-Paradigma ein, bei dem zuerst das Target präsentiert wurde und erst nach der Reaktion das Prime. Ähnlich wie bei den klassischen affektiven Vorwärts-Priming-Effekten fand er schnellere Reaktionszeiten bei kongruenten im Vergleich zu inkongruenten Versuchen und interpretierte diese Ergebnisse als Beleg für Präkognition (ein Psi-Effekt). In unserer Studie untersuchen wir beides während der EEG-Messung, ein Vorwärts-Priming-Paradigma und ein Rückwärts-Priming-Paradigma (Abb. 1). Wir analysieren die EEG-Daten auf Gruppenebene (ERPs; Ereignis-korrelierte Potentiale) und auf individueller Ebene (einzelne Teilnehmer, unter Verwendung künstlicher neuronaler Netze).